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第二，有效率。无论对于买家还是卖家来说，平台的职责都是帮助他们提升效率；企业内部，必须不断提高效率，才能在激烈的市场竞争中最后胜出。所有模式，最终都要看效率。第三，抓住变化。二手车交易原先散落在线下各处，逐渐过渡到线上，车源未来还会发生变化，谁抓住这门生意核心要素的变化，谁就会有所作为。

二是稳步构建行业自律的激励约束机制。外汇市场自律机制汇聚行业智慧，制定了《外汇市场自律机制成员自律行为评估办法》，并依据办法按季对市场成员开展外汇自律行为评估，评估结果作为人民银行宏观审慎评估（MPA）的重要内容，为积极推动自律管理、自觉践行自律规范提供了正向激励，促进了外汇市场的良性健康发展。同时，评估结果也是外汇市场自律机制成员分层的重要依据，通过赋予不同层级成员不同的权利义务，激励外汇市场自律机制成员更好地履行自律规范。

专家表示，从策略上来看，伊朗在收到可能遭遇空袭的情况下应该提前进行“净空”，这样更有利于防空部队有效探测和拦截来袭目标。武汉市新型肺炎防控指挥部于24日晚发布通告，为解决市民居家出行不便等问题，武汉市全市紧急征集6000台出租车，分配给中心城区。

特朗普/资料图自法新社土耳其9日针对叙库尔德武装发起代号为“和平之泉”的军事行动前夕，特朗普曾下令大约1000名美军撤离叙利亚东北部。据《华尔街日报》21日报道，特朗普当天又表示，他计划在叙利亚东北部地区保留少量的美国军队，以保护那里的油田。

额外见解：我发现了类似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有连续的收购、投资以及增长活动。这些大的平台玩家，就像Slaesforce对Tableau做的那样，他们也在寻求收购，合资企业和/或战略合作。4。 人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器：如果你打算投资分析学，你也要在人工智能和机器学习上做投资，这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行，将数据投入更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题：速度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势，而非将任务分配给人工数据分析师。由于人工智能和机器学习，复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分析。这并不是因为计算机变得更快或更好了，而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分析，并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言，与以往的数据分析不同的是，将人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。2019年他们已经变得越来越好，2020年他们的速度和准确性也会大幅度提升。、

本周预计国际原油期货弱势震荡为主，零售价将兑现上调，但消息面对油市提振甚微。与此同时，主营炼厂及山东地炼开工负荷相对高位，因此市场资源供应仍十分充裕。另外，下游需求面表现各异。由于近期缺乏节假日利好，车辆出行半径受限，汽油需求疲软；相比之下，由于工矿、基建等终端用油单位开工平稳，柴油需求相对稳定。下游用户消化库存之余，多按需小单购进。此外，步入新的销售周期，主营单位大多追赶年度销售任务，故汽柴油仍不乏促销可能。整体而言，市场缺乏利好提振，预计本周国内汽柴油市场行情依然承压，购销氛围难言乐观。